A pandemia de COVID-19 evidenciou com clareza a necessidade e a possibilidade de compartilhamento de dados e informações, colaboração científica em escalas local, nacional e internacional e tomada de decisões com base na ciência. Desenvolvimentos científicos e tecnológicos recentes em produção, armazenamento, processamento e análise de dados desempenharam papel relevante no contexto.
Promovido pela FAPESP, o webinário “Data Science for Social Good” discutiu como os avanços em eScience e Data Science podem ajudar no desenvolvimento de pesquisas sociais e no aprimoramento de políticas públicas.
O evento teve apresentações de Iryna Kuchma, gerente do Open Access Program, da Electronic Information for Libraries (EIFL); de Lorena Barberia, professora e pesquisadora do Departamento de Ciência Política da Universidade de São Paulo (USP); e de Priyanka Pillai, especialista em Health Informatics and Research Data da University of Melbourne.
O debate foi moderado por Claudia Bauzer Medeiros, professora titular do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e membro da coordenação do Programa FAPESP de Pesquisa em eScience e Data Science; e Eduardo Leão Marques, professor titular do Departamento de Ciência Política da USP e membro da coordenação do Programa FAPESP de Pesquisa em eScience e Data Science. O diretor científico da FAPESP, Luiz Eugênio Mello, participou da abertura.
Kuchma falou das recomendações da Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (Unesco) sobre ciência aberta, destacando que o maior acesso aos processos e resultados pode melhorar a eficácia e a produtividade dos sistemas científicos, reduzindo a duplicação de custos na coleta, criação, transferência e reutilização de dados e material científico; permitindo mais pesquisas a partir dos mesmos dados; e aumentando o impacto social da ciência pela multiplicação de oportunidades para participação local, nacional, regional e global no processo de pesquisa. A reutilização de dados foi o conceito mais trabalhado e exemplificado em sua apresentação.
Barberia tratou do impacto da coleta e da acurácia de dados na avaliação das políticas de mitigação da COVID-19 no Brasil. E falou de duas iniciativas voltadas para esse objetivo: a Rede de Pesquisa Solidária – Políticas Públicas & Sociedade e o Observatório COVID-19 BR.
Um tópico que se evidenciou em sua apresentação foi o de como a forte politização do tema, espraiada pelas redes sociais, dificultou o levantamento objetivo de informações, buscadas em três fontes distintas: a política governamental, o comportamento dos cidadãos e os resultados de saúde.
Em um contexto social e político bastante distinto, Pillai falou de como o engajamento público pode melhorar as políticas de saúde baseadas em dados. E, considerando quatro atores sociais distintos – os órgãos públicos de saúde, a pesquisa clínica, a pesquisa laboratorial e os comportamentos e respostas da população –, tratou da construção de pontes de dados conectando essas diferentes áreas. Harmonização de definições, acordos de compartilhamento de dados entre diferentes unidades clínicas e departamentos, protocolos de cuidado e consentimento foram alguns dos pré-requisitos apontados.
O webinário “Data Science for Social Good”, realizado em 25 de novembro de 2021, pode ser assistido na íntegra em https://www.youtube.com/watch?v=vwzxqRMB3bE.
Fonte: Agência FAPESP
